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「DeepSeekショック」って知ってますか？
AI業界を揺るがす大事件なんです！中国発のAI「DeepSeek」が、あのChatGPTを超える性能を誇り、世界に衝撃を与えた出来事のこと。
しかも、DeepSeekは型落ちの半導体を使って開発されたって話で、コストパフォーマンスがヤバすぎるんです！
この記事では、DeepSeekショックがなぜ起きたのか、その理由をわかりやすく解説していきます。
専門用語はなるべく使わずに、サクッと読めるようにまとめてみたので、ぜひ最後まで読んでみてください！
この記事の目次（クリックでジャンプ）
1. DeepSeekってどんなAI？
DeepSeekは、中国の企業DeepSeekが開発したAIで、ChatGPTと同じように、人間と自然な会話をすることができるんです。[5]
「それならChatGPTでいいじゃん…？」って思いますよね？
DeepSeekがすごいのは、ChatGPTよりもはるかに低コストで開発されたという点なんです。
2. なぜDeepSeekは低コストで開発できたの？
AIの開発には、膨大な量の計算処理が必要で、通常は高性能な最新型の半導体を使うのが常識です。しかし、DeepSeekは、あえて型落ちの半導体を使うという、驚くべき戦略を採用しました。 最新の研究成果や技術革新を駆使することで、型落ち半導体の性能を最大限に引き出し、ChatGPTに匹敵する性能を実現したんです。
例えるなら、最新のパソコンではなく、少し前の型落ちパソコンを使って、最新のゲームをサクサク動かせるようにした、みたいなイメージですね。
3. DeepSeekショックで何が起きた？
DeepSeekショックは、AI業界に激震をもたらしました。
まず、AI開発におけるコスト競争が激化すると予想されます。 DeepSeekの登場によって、他のAI開発企業もコスト削減を迫られることになり、AI開発のスピードが加速する可能性があります。
さらに、DeepSeekショックは、中国のAI技術が世界トップレベルに達していることを示す象徴的な出来事となりました。 これまでアメリカがリードしてきたAI開発競争に、中国が本格的に参戦してきたことを意味します。
そして、DeepSeekショックの最大のインパクトは、NVIDIAをはじめとする米ハイテク株が下落したことでしょう。 DeepSeekの技術がGPUへの需要を減らすのではないかという懸念から、NVIDIAの時価総額は一時約92兆円も失われました。
それだけじゃありません！DeepSeekのiPhone向けアプリがリリースされると、なんと無料アプリランキングでChatGPTを抜いて1位を獲得してしまったんです！ これには、世界中のAI関係者が驚愕しました。
DeepSeekショックは、これまでの「AI開発には莫大な費用がかかる」という常識を覆し、AI開発の新たな時代を切り開いたと言えるでしょう。
4. DeepSeekのすごい技術「MoE」って？
DeepSeekのコスト削減と高性能を両立させた秘密兵器、それがMoE（Mixture of Experts）という技術です。
MoEは、AIモデルを多数の「エキスパート」に分割し、処理するデータごとに必要なエキスパートだけを動かすという仕組みです。
たとえば、あなたが「今日の天気は？」と質問した場合、天気予報のエキスパートだけが活動し、他のエキスパートは休眠状態になります。
このように、必要なエキスパートだけを稼働させることで、計算量を大幅に削減できるんです。
MoEは、Googleが2017年頃に導入し、OpenAIのGPT-4にも採用されていると推測されています。 しかし、メモリやネットワーク転送がボトルネックになりやすいという問題があり、「効率が悪い」と思われてきました。
DeepSeekは、このMoEを大規模に実装することに成功し、コスト削減と高性能を両立させたのです。
DeepSeekのMoE実装のすごさ
| 項目 | Meta Llama 3 | DeepSeek |
|---|---|---|
| パラメータ数 | 4000億 | 非公開 (大規模MoE) |
| 学習データ量 | 15兆トークン | 非公開 |
| 使用GPU | H100 x 16,000台 | H800 x 2,000台 |
| 学習期間 | 3ヶ月 | 2ヶ月 |
| コスト | 莫大 | 約20分の1 |
どれくらいすごいかというと、例えばMetaのLlama 3というAIは、4000億パラメータという巨大な規模で、15兆トークンという膨大なデータを学習するために、H100という高性能GPUを1万6000台も使用し、3ヶ月もの時間を費やしました。 一方、DeepSeekは、アメリカの輸出規制によって性能が制限されたH800をわずか2000台使用し、2ヶ月で学習を完了したのです。 コストはなんと約20分の1！
DeepSeekのMoE実装は、AI開発におけるコスト効率を大幅に向上させる可能性を示しており、今後のAI開発に大きな影響を与えることが期待されます。
5. DeepSeekは「思考するAI」！？
DeepSeekは、強化学習を用いた「R1」という技術も搭載しています。
R1は、数学やコードの問題のように、正解が明確に決まっているタスクで、AIに回答を複数生成させ、正解に近いほど高い報酬を与えるという学習方法です。
このシンプルな強化学習によって、DeepSeekはわずか1万ステップでOpenAIの「o1」モデルに匹敵する性能に到達したとのこと。 o1モデルは、まるで人間のように思考するような高度な推論能力を持つことで知られています。
つまり、DeepSeekも「思考するAI」に近づいている可能性があるということです！
6. DeepSeekショックは私たちにどんな影響を与える？
DeepSeekショックは、AI開発が新たな段階に突入したことを示しています。
今後、DeepSeekのような低コストで高性能なAIが次々と開発されることが予想されます。 これは、AIの利用がより身近になり、私たちの生活を大きく変える可能性を秘めていると言えるでしょう。
例えば、今までAIの導入コストが高くて諦めていた中小企業やスタートアップも、DeepSeekのような低コストAIが登場すれば、AIを導入しやすくなります。
その結果、様々な分野でAIが活用され、私たちの生活はより便利で豊かになる可能性があります。
また、教育分野への影響も大きいでしょう。DeepSeekのような高性能なAIが低コストで利用できるようになれば、教育現場でもAIを活用した個別指導や学習支援が普及する可能性があります。
さらに、医療分野でもDeepSeekのようなAIが活躍することが期待されます。画像診断や創薬など、高度な専門知識が必要な分野で、AIが医師や研究者をサポートすることで、医療の質向上に貢献できる可能性があります。
7. DeepSeekを日本語で試せる？
なんと、日本のサイバーエージェントが、DeepSeek-R1を日本語に対応させたモデル「DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-Japanese」を無料公開しているんです！
「DeepSeekって実際どんな感じなんだろう？」と興味を持った方は、ぜひ試してみてください。
8. DeepSeekのデメリットは？
DeepSeekは素晴らしいAIですが、いくつかデメリットも存在します。
- 英語と中国語に最適化されているため、日本語など他の言語では精度が劣る可能性があります。
- 中国政府への情報流出のリスクが懸念されています。
- セキュリティ対策が十分でない可能性があり、悪用されるリスクも考えられます。
- 必ずしも適切な回答が得られるとは限らない。
- 回答を拒否されるケースもある。
- 情報収集の利便性が低下する恐れもある。
9. DeepSeekはプライバシーも守る？
DeepSeekは、プライバシーや機密情報の保護という観点からも注目されています。
従来のAIモデルは、膨大なデータを使って学習するため、個人情報や企業の機密情報が漏洩するリスクがありました。
しかし、DeepSeekのような軽量なAIモデルであれば、必要なデータ量を減らすことができるため、プライバシーや機密情報をより安全に守ることが可能になります。
10. DeepSeekはChatGPTを超える？今後のAI開発はどうなる？
DeepSeekは、特定のタスクにおいてChatGPTを超える可能性を示していますが、まだ発展途上の技術であり、その真価は今後の研究で明らかになるでしょう。
MoEによるコスト削減と、R1による思考能力の向上は、AI開発における大きなブレークスルーと言えるでしょう。
今後、DeepSeekのような革新的なAIが次々と登場し、AI開発競争はさらに激化していくと予想されます。 特に、DeepSeekが示したように、限られたリソースで高性能なAIを開発する方向へと、AI開発のトレンドが変化していく可能性があります。
11. DeepSeekショックから学ぶべきこと
DeepSeekショックは、AI技術が急速に進歩していることを示す、重要な出来事です。
AI技術の進化は、私たちの生活に大きな影響を与える可能性を秘めています。
AI技術のメリットとデメリット、そしてリスクを理解し、AIとどのように共存していくかを考える必要があるでしょう。
まとめ｜DeepSeekショックでAI開発は新たなステージへ！
この記事では、DeepSeekショックについて解説しました。
DeepSeekは、低コストで高性能なAIであり、AI開発に大きな影響を与える可能性を秘めています。
MoEやR1といった革新的な技術によって、AI開発は新たなステージへと進んだと言えるでしょう。
AI技術の進化は、私たちの生活をより豊かにする可能性もありますが、同時にリスクも存在します。
AI技術の動向を注視し、AIとどのように関わっていくかを考えていくことが重要です。
この記事が、少しでもあなたの役に立てれば幸いです。
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